在福建中烟龙岩金叶复烤有限责任公司（简称金叶公司）的仓库里，班长刘增斌望着显示屏上实时跳动的虫情数据，露出了欣慰的笑容。他感慨地说："经过这么多年的观察，从未见过仓库像现在这般整洁有序。"

这种变化源于2024年投入使用的数字化仓储管理系统。从传统的手动巡检到如今的数据化管理，金叶公司通过智能化手段为烟叶储存打造了一双"智慧之眼"。

福建位于东南沿海地区，高温高湿的气候条件为烟草甲和烟草粉螟提供了理想的繁殖环境。传统的烟叶存储环节面临着虫害监测难、防控效率低等普遍问题。

过去，仓库管理人员需要定期到各个廒间收集诱捕板，并手动清点虫口数量。这种方法不仅耗时费力，还容易出现数据误差，往往等到发现问题时，已经造成了损失。

2024年，金叶公司启动了仓储养护数字化建设项目，利用人工智能图像识别技术，部署了一套智能化虫情监测系统。该系统通过高分辨率相机自动拍摄诱捕板，并将图像传输到后台进行分析处理。

在测试阶段，项目团队发现AI识别存在漏检问题。于是他们收集了2023年烤季的约200张诱捕板样本，逐一标注并反复训练模型，最终使识别精度达到了95%以上。

这套系统不仅能"看"还能"想"。通过分析每日采集的虫情数据，系统能够预测虫害发展趋势，并在虫情接近预警阈值时自动向管理人员发出警报。处理完毕后，系统还会自动生成完整的虫情报告，形成监测、预警、处置和复盘的闭环管理机制。

除了虫情监测外，数字化仓储管理系统还整合了环境参数监测、烟叶温度监控等子系统，并实现了智能设备的联控功能。管理人员可以通过智慧大屏实时掌握仓库的各项指标，及时发现并处理异常情况。

班长刘增斌形象地比喻道："过去是围着烟叶转，现在是数据在为品质服务。"

这套系统使金叶公司在行业内率先实现了仓储管理的智能化升级，在数字化转型方面迈出了重要一步。